7月16日，由辽宁师范大学计算机与人工智能学院主办的2026年智能信息系统学术研讨会在西山校区成功举行。研讨会聚焦人工智能、知识图谱、大模型、图学习、智慧医疗等前沿领域，邀请国内四位知名专家作专题学术报告，吸引了校内师生积极参加，现场学术氛围浓厚、交流热烈。会议由辽宁师范大学计算机与人工智能学院院长任永功教授主持，学院相关专任教师、硕博士研究生全程参会学习。
本次研讨会特邀俄罗斯自然科学院外籍院士、浙江师范大学杰出教授张彦春教授，国家重点研发计划项目首席专家、天津大学王鑫教授，大连理工大学于硕副教授以及南京航空航天大学李博涵副教授。各位专家立足各自研究领域前沿，结合最新科研成果与行业应用场景，为在场师生呈现了一场精彩的学术盛宴。
会上，浙江师范大学杰出教授、澳大利亚维多利亚大学名誉教授张彦春教授作题为《智慧医疗：医学大数据挖掘及AI在疾病诊断及病人监测预警健康管理的创新及应用》的学术报告。张教授围绕人工智能赋能医疗健康，结合医学大数据挖掘、疾病辅助诊断、患者监测预警等典型案例，系统介绍了人工智能在智慧医疗领域的最新研究进展及应用前景。
天津大学英才教授、国家重点研发计划项目首席王鑫教授作题为《大模型时代的知识图谱融合技术新进展》的报告，围绕知识图谱与大语言模型融合、知识增强推理及垂直领域应用等方面，深入阐述了知识图谱在提升大模型可信性、可解释性和推理能力中的重要作用，并展望了未来智能知识工程的发展方向。
大连理工大学副教授于硕教授作题为《面向社交网络推荐的可解释图学习方法》的学术报告，围绕图学习模型可解释性这一研究热点，介绍了面向社交推荐的因果推断、多视角图表示学习等最新成果，为可信人工智能和智能推荐系统研究提供了新的思路。
南京航空航天大学人工智能学院副教授李博涵作题为《知识引导的多行为推荐与多源检索增强生成方法》的报告，围绕推荐系统和多源检索增强生成（RAG）等前沿方向，介绍了知识图谱、多行为学习与大语言模型融合的新方法，为智能推荐和知识增强生成技术的发展提供了新的研究视角。
报告结束后，与会师生围绕智慧医疗、大模型、知识图谱、图学习、检索增强生成等热点问题与四位专家进行了深入交流。专家们结合自身科研实践，对青年教师科研方向选择、研究生培养以及人工智能未来发展趋势等问题进行了细致解答，现场互动积极，讨论氛围热烈。
本次研讨会是学院庆祝建校75周年校庆系列学术活动之一，也是学院持续推进高水平学术交流、深化人工智能领域对外合作、服务学科建设的重要举措。学院将以此次研讨会为契机，紧密围绕国家人工智能发展战略，持续搭建开放共享的学术交流平台，汇聚优质创新资源，不断提升学科建设水平和科研创新能力，为学校高质量发展和高层次创新人才培养贡献更大力量。
