王相海 教授

个人简介

王相海，博士，博士后，教授，博士生导师，辽宁省特聘教授。辽宁省重点学科（计算机应用技术）学科带头人，辽宁省创新团队（智能媒体信息计算与应用）带头人，大连市重点实验室（智能媒体计算）主任，辽宁省图学学会副理事长、《计算机科学》编委、中国计算机学会高级会员、中国图像图形学会高级会员、中国计算机学会多媒体技术专委会委员。

教学工作

博士生：高光谱影像分析与应用；

硕士生：多媒体技术，算法分析与设计，信号处理的小波分析，计算机辅助几何设计，信息隐藏技术, 高等工程数学，多媒体计算专题；

本科生：数据结构，离散数学，编译原理，操作系统原理，计算机算法设计与分析，数值计算方法与算法，计算机图形学，软件工程，面向对象程序设计(C++)，图形与游戏开发的3D数学基础.

科研工作

1.主持代表性项目

[1] 国家自然基金面上项目：高光谱多源遥感数据多层级融合的滨海湿地精细分类研究（42371338），时间：2024.1. -- 2027.12.；

[2] 国家自然基金面上项目：协同多维度相关性和深层特征的高光谱影像变化检测理论与方法研究（41971388），时间：2020.1. -- 2023.12.；

[3] 国家自然基金面上项目：分布式压缩感知的高光谱遥感影像增强理论与方法研究(41671439)，时间：2017.1. -- 2020.12.；

[4] 国家自然基金面上项目：适应空间信道传输的星载高光谱海岸带影像压缩编码研究（41271422），时间：2013.1. -- 2016.12.；

[5] 国家自然基金面上项目：基于对象的视频细粒度可分级编码研究（60372071），时间：2004.1. -- 2006.12.；

[6] 教育部高等学校博士点基金项目（博导类）：支持海岸带高光谱影像压缩域信息处理的星载编码技术研究（20132136110002），时间：2014.1. -- 2016.12.；

[7] 辽宁省高等学校创新团队项目：智能媒体信息计算与应用研究（LT2017013），时间：2018.1. -- 2019.12.；

[8] 辽宁省自然基金项目：适应信道传输和终端计算能力的视频多描述编码研究(20102123)，时间：2011.1. -- 2013.12.；

[9] 辽宁省自然基金项目：交通监控视频数据挖掘关键技术研究（20072156），时间：2008.1. -- 2012.12.；

[10] 辽宁省高等学校优秀人才支持计划：多媒体信息编码和水印技术研究（RC-04-11），时间：2005.1. -- 2007.12.

2.代表性论文情况

[1] Wang Xianghai*, Li Siyao, Zhao Xiaoyang, Zhao Yuetong.  Interdomain Collaboration Between Hyperspectral and VHR Remote Sensing Images: A Cross-Scene Few-Shot Learning Framework for Change Detection.  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2024, 62. DOI: 10.1109/TGRS.2024.3425491  (SCI, JCR Q1,中科院1区, IF=7.5)

[2] Zhao Xiaoyang, Li Siyao, Geng Tingting, Wang Xianghai*. GTransCD: Graph Transformer-Guided Multitemporal Information United Framework for Hyperspectral Image Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2024, 62. DOI: 10.1109/TGRS.2023.3339247  (SCI, JCR Q1,中科院1区, IF=7.5)

[3] Tao Jingzhe, Feng Yining, Song Liyang, Song Chuanming, Wang Xianghai*. Subspace Dynamic Combined Sparsity-Based Hyper-Sharpening for Diverse Auxiliary Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2024, 62. DOI:  10.1109/TGRS.2024.3382402  (SCI, JCR Q1,中科院1区, IF=7.5)

[4] Zhao Xiaoyang, Zhao Keyun, Li Siyao, Song Chuanming, Wang Xianghai. GaMPF: A Full-Scale Gated Message Passing Framework Based on Collaborative Estimation for VHR Remote Sensing Image Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2024,62, 1-13. DOI: 10.1109/TGRS.2023.3344948  (SCI, JCR Q1,中科院1区, IF=7.5)

[5] Feng Yining, Zhu Junheng, Song Ruoxi, Wang Xianghai*. S2EFT: Spectral- Spatial-Elevation Fusion Transformer for hyperspectral image and LiDAR classification.  Knowledge-Based System. 2024, 283: 111190. DOI:  10.1016/j.knosys.2023. 111190  (SCI, JCR Q1,中科院1区, IF=7.2)

[6] Cheng Wei, Feng Yining, Song Liyang, Wang Xianghai*. DMF2Net: Dynamic multi-level feature fusion network for heterogeneous remote sensing image change detection.  Knowledge-Based System. 2024, 300: 112159. DOI:  10.1016/j.knosys.2024.112159  (SCI, JCR Q1,中科院1区, IF=7.2)

[7] Xianghai Wang*, Siyao Li, Xiaoyang Zhao, and Keyun Zhao. BiG-FSLF: A cross heterogeneous domain few-shot learning framework based on bidirectional generation for hyperspectral image change detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2023, 61. Doi: 10.1109/TGRS.2023.3292249. (SCI, JCR Q1,中科院1区, TOP,IF=8.2)

[8] Feng Yining, Song Liyang, Wang Lu , Wang Xianghai*. DSHFNet: Dynamic scale hierarchical fusion network based on multiattention for hyperspectral image and LiDAR data classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2023,61. Doi:10.1109/TGRS.2023.3311535. (SCI, JCR Q1,中科院1区, TOP,IF=8.2)

[9] Zhao Xiaoyang, Zhao Keyun, Li Siyao,Wang Xianghai*. GeSANet: Geospatial-awareness network for VHR remote sensing image change detection.  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2023,61. Doi:10.1109/TGRS.2023.3272550. (SCI, JCR Q1,中科院1区, TOP,IF=8.2)

[10] Wang Xianghai*, Zhao Keyun, Zhao Xiaoyang, Li Siyao. TriTF: A triplet transformer framework based on parents and brother attention for hyperspectral image change detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2023,61. Doi: 10.1109/TGRS.2023.3260969. (SCI, JCR Q1,中科院1区, TOP,IF=8.2)

[11] Wang Xianghai∗,Wang Xinying, Song Ruoxi, Zhao Xiaoyang, Zhao Keyun. MCT-Net: Multi-hierarchical cross transformer for hyperspectral and multispectral image fusion. Knowledge-Based System. 264 (2023) 110362. Doi:10.1016/j.knosys.2023.110362 (SCI, JCR Q1,中科院1区, TOP,IF=8.8)

[12] Wang Xianghai*, Feng Yining, Song Ruoxi, Mu Zhenhua, Song Chuanming. Multi-attentive hierarchical dense fusion net for fusion classification of hyperspectral and LiDAR data. Information Fusion. 2022, 82(6): 1-18. (SCI, JCR Q1,中科院1区,TOP, IF=17.564)

[13] Wang Xianghai*, Wang Xinying, Zhao Keyun, Zhao Xiaoyang, Song Chuanming. FSL-Unet: Full-scale linked unet with spatial-spectral joint perceptual attention for hyperspectral and multispectral image fusion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60,1-14. Doi: 10.1109/TGRS.2022.3208125. (SCI, JCR Q1,中科院1区,TOP, IF=8.125)

[14] Tao Jingzhe, Song Chuanming, Song Derui, Wang Xianghai*. Pan-sharpening framework based on multiscale entropy level matching and its application.  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.  2022, 60: 1-21. Doi: 10.1109/TGRS.2022.3198097. (SCI, JCR Q1,中科院1区,TOP, IF=8.125)

[15] Song Ruoxi, Feng Yining, Cheng Wei, Mu Zhenhua, Wang Xianghai*. BS2T: Bottleneck spatial-spectral transformer for hyperspectral image classification.  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022, 60, 1-17. Doi: 10.1109/TGRS.2022.3185640. (SCI, JCR Q1,中科院1区,TOP, IF=8.125)

[16] Wang Xianghai*, Zhao Keyun , Zhao Xiaoyang , Li Siyao . CSDBF: Dual-branch framework based on temporal-spatial joint graph attention with complement strategy for hyperspectral image change detection.  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.  2022, 60, 1-18. doi: 10.1109/TGRS.2022.3212418. (SCI, JCR Q1,中科院1区,TOP, IF=8.125)

[17] Song Ruoxi, Feng Yining, Xing Chengdi, Mu Zhenhua, Wang Xianghai*. Hyperspectral image change detection based on active convolutional neural network and spatial-spectral affinity graph learning. Applied Soft Computing. 2022, 125(8): 109130-109141. (SCI, JCR Q1, 中科院1区，TOP, IF=8.263)

[18] Wang Xianghai*, Bai Shifu, Li Zhi, Sui Yuanqi, Tao Jingzhe. The PAN and MS image fusion algorithm based on adaptive guided filtering and gradient information regulation. Information Sciences ,2021, 545(2) : 381–402. (SCI, JCR Q1, 中科院1区，TOP,  IF=6.795)

[19] Wang Xianghai*, Wang Sun , Li yetao, Xie shicheng,Tao Jingzhe, Song Derui . Hyperspectral image sparse reconstruction model based on collaborative multidimensional correlation. Applied Soft Computing, 2021, 105(7):107250-107265. (SCI, JCR Q1, 中科院1区，TOP, IF=6.725).

[20] Wang Xianghai*, Mu Zhenhua, Song Ruoxi, Tao Jingzhe, Song Chuanming. A hyperspectral image NSST-HMF model and its application in HS-Pansharpening. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2020,58(7): 4803 – 4817. (SCI, JCR Q1, 中科院1区,TOP, IF=5.855)

[21] Wang Xianghai*, Song Ruoxi, Mu Zhehua, and Song Chuanming. An image NSCT-HMT model based on copula entropy multivariate Gaussian scale mixtures. Knowledge-Based Systems. 2020,193(6): 105387-105398. (SCI, JCR Q1, 中科院1区,TOP, IF=5.921).

[22] Wang Xianghai*, Song Ruoxi, Zhang Aidi, Ai Xinnan, Tao Jingzhe. Remote sensing image magnification study based on the adaptive mixture diffusion model. Information Sciences, 2018, 467: 619-633. (SCI, JCR Q1,中科院1区, TOP, IF=4.305)

[23] 王相海,王顺,释铖, 李业涛,陶兢喆,宋传鸣.高光谱图像光谱维结构相关性及稀疏重建模型研究.中国科学:信息科学, 2021,51(3): 449-467.

[24] 王相海,赵晓阳,朱毅欢,宋若曦,宋传鸣.系数多状态关联的图像NSST-HMT模型. 中国科学:信息科学, 2019,49(6):708-725.

[25] 王相海,宋海鹰,宋传鸣,陶兢喆.谱间和帧内协同稀疏的高光谱图像压缩感知模型，中国科学:信息科学，2016，46(3):361-375.

[26] 王相海 , 陈明莹, 宋传鸣, 徐孟春, 方玲玲.带方向特征的Contourlet HMT模型,  中国科学:信息科学，2013，43(5): 626-643.

[27] 王相海,倪培根,苏欣,方玲玲,宋传鸣.非下采样Contourlet HMT模型.中国科学: 信息科学, 2013, 43(11): 1431-1444. 

[28] 王相海,朱毅欢,吕芳,苏欣,宋传鸣. 基于Cauchy分布的非下采样ShearletHMT模型及其图像去噪应用,计算机学报, 2018, 41(11): 2496-2508.

[29] 王相海,庞云阶.模拟绘画的三维几何纹理生成研究.计算机学报,2002,25(9):982 -986.

[30] 王相海,张福炎.基于形态学膨胀操作的小波图像比率可分级编码研究.计算机学报, 2002,25(1):81-87.

3.发明专利授权情况

[1] 发明人：王相海,宋传鸣,丛志环. 名称：车辆行驶状态实时判别的方法，专利号：ZL 2011 1 0431408.0, 授权日期：2015.4.22.

[2] 发明人：王相海,宋传鸣, 程露露. 发明名称：基于压缩感知的多描述图像编码和解码方法，专利号：ZL 2011 1 0439010.1,  授权日期：2015.2.4.

[3] 发明人：王相海,方玲玲,宋传鸣,秦钜鳌. 名称：车辆自主导航的车道线检测与跟踪方法，专利号：ZL 2012 1 0573823.4, 授权日期：2016.3.2.

[4] 发明人：王相海,方玲玲,宋传鸣,倪培根.发明名称：基于非下采样轮廓波和多相CV模型的图像分割方法，专利号：ZL 2012 1 0573872.8,  授权日期：2016.11.18.

[5] 发明人：王相海,傅博,刘晓倩,耿丹. 名称：基于非下采样小波变换的改进四阶偏微分图像去噪方法,专利号：ZL201610230065.4 , 授权日期：2018.9.7.

[6] 发明人：王相海，王金玲，万宇，赵婉彤. 基于区域划分和梯度引导的图像多目标分割C-V方法. 专利号：ZL201610022718.X, 授权日期：2018.9.7.

[7] 发明人：王相海，方玲玲，苏欣，朱毅欢. 基于非下采样Shearlet变换与矢量C-V模型的图像分割方法. 专利号：ZL 201610022719.4， 授权日期：2018.9.7

[8] 发明人：王相海,宋传鸣,解天,毕晓昀.名称：基于活动轮廓模型的高光谱影像感兴趣区域自动提取方法，授权公布号：CN105825217B, 授权公告日：2019.01.11

[9] 发明人：王相海,赵晓阳,傅博,毕晓昀. 名称：基于轮廓波的五阶自导向超分辨率重建方法，专利号：ZL201611235390.6，授权日期：2020.12.01.

[10] 发明人：王相海,宋传鸣,李睿.基于散布矩阵特征的二阶偏微分方程遥感图像去噪方法. 已授权，授权公告号：CN108428216B, 授权公告日：2021-09-24.

个人荣誉

[1]  1992年4月被吉林省政府评为省直先进工作者；

[2]  2004年7月入选辽宁省第三批百千万人才工程百人层次；

[3]  2004年3月入选辽宁省优秀人才支持计划；

[4]  2007年3月被评为大连市第四批优秀专家；

[5]  2008年5月入选大连市IT优秀教师支持计划；

[6]  2010年6月被评为大连市第五批优秀专家；

[7]  2012年9月入选辽宁特聘教授；

[8]  2012年2月入选大连市首批领军人才培养工程；

[9]  2013年6月荣获首届大连市优秀科技工作者称号；

[10]  2014年6月荣获第九届辽宁省优秀科技工作者称号；

[11]  2011、2013、2015、2021年四次被评为辽宁省优秀硕士学位论文指导教师;

[12]  2022年被评为辽宁省首届优秀研究生导师。