陈福坤 讲师

个人简介

陈福坤，男，博士、讲师，现为辽宁师范大学计算机与人工智能学院人工智能专业专任教师。毕业于哈尔滨工程大学软件工程专业，获工学博士学位。当前研究兴趣主要包括：机器学习、推荐方法、异构信息等。

【教学工作】

主讲课程：C语言程序设计、计算机专业英语。

【科研工作】

主要科研项目：

科技部项目：基于先进材料的新型神经状计算存储器研究，2022.01-2023.12,参与

发表主要论文：

[1]  第一作者. Chen Fukun, Yin Guisheng, Dong Yuxin, Li Gesu, Zhang Weiqi. KHGCN: Knowledge-Enhanced Recommendation with Hierarchical Graph Capsule Network. Entropy (Basel). 2023. (SCI，Q2，IF=2.738)

[2]   通讯作者. Attentive convolutional neural network with the representation of document and sentence for rating prediction. Appl Intell (2022). （SCI，CCF推荐C类期刊)

[3]   通讯作者. Knowledge-aware recommendation model with dynamic co-attention and attribute regularize. Appl Intell (2021).（SCI，CCF推荐C类期刊)

专利                                                                   

[1] 董宇欣,贾龙飞,陈福坤,等.基于特征去噪的深度神经网络对抗防御方法,系统,存储介质及设备:202110584110[P][2024-03-21].

[2] 董宇欣,陈福坤,褚慈,等.一种基于属性相关的差分隐私保护方法:202110584110[P] [2018-11-09].

【其他】

担任《Applied intelligence》、《Neural computing and applications》、《Knowledge-based system》等SCI期刊审稿人。