屈雯 讲师

个人简介：

屈雯，女，博士、讲师，硕士生导师，现为辽宁师范大学计算机与人工智能学院人工智能专业专任教师，毕业于东北大学软件与理论专业，获工学博士学位。获评大连市“高层次人才”（青年才俊）。当前研究领域主要包括：多模态人工智能、信息系统和智能机器人。

【教学工作】

主讲课程：模式识别、计算机视觉课程设计、虚拟现实技术等

【科研工作】

主要科研项目：

[1] 教育部产学研合作项目：基于stem教育理念的人工智能专业《模式识别》教学改革实践与研究，2024-2025年，主持

[2] 中央高校基本科研业务费青年教师科技创新项目：任务语义引导的机器人功能抓取学习方法的研究，2021-2022，主持

[3] 中央高校基本科研业务费青年教师科技创新项目：面向水下机器人的多模态数据挖掘关键技术研究，2018-2019，主持

[4] 国家联合基金项目：仿人灵巧手的操作规划方法研究，2018-2021，参与

[5] 国家973重大科研项目：网络海量可视媒体智能处理的理论与方法-第六课题，2011-2015，参与

【代表性论文】

[1] 第一作者：Knowledge enhanced bottom-up affordance grounding for robotic interaction, PeerJ Computer Sciences, 10: e2097 (2024) (SCI)

[2] 第一作者：Denoising multiscale back-projection feature fusion for underwater image enhancement, Applied Sciences. 14(11), 4395 (2024) (SCI)

[3] 第一作者：Multimodal attention based instruction-following part-level affordance grounding, Applied Sciences. 14(11): 4696 (2024) (SCI)

[4] 通讯作者：Underwater image enhancement using dual adversarial network. ICGSP 2020: 16-21 (EI)

[5] 第一作者：A novel cross modal hashing algorithm based on multi-modal deep learning. SCIENCE CHINA Information Sciences,2017,60(9). (SCI)

[6] 第一作者：Intermediate semantics based distance metric learning for video annotation and similarity measurements. WISE,2016. (EI)

【授权专利】

[1] 孙怡；屈雯；魏诗白；徐方；杨奇峰；基于人手运动姿态学习的仿生机械手的非接触式控制方法；专利号：ZL 201610840052.9.发明专利

[2] 屈雯；崔健；国露露；基于多尺度特征融合的目标检测与图像清晰联合学习方法；专利号：ZL202110919030.2.发明专利

【指导学生获奖】

[1] 2020年全国计算机设计大赛, 人工智能挑战赛, 全国一等奖

[2] 2023年“和鲸杯”辽宁省普通高等学校本科大学生计算机设计竞赛，省一等奖

【其他工作】

担任教育部学位中心评审专家；

担任《Information Science》、《Journal of Big Data》、《Scientific Reports》等SCI期刊审稿人。