刘洋 副教授

刘洋，韩国釜庆国立大学IT融合与应用专业工学博士，辽宁师范大学计算机与人工智能学院副教授，研究生导师（2016-至今）。韩国建筑技术研究院-国土保护研究本部副研究员（2013-2016）。2018年获评首批辽宁省“兴辽英才计划”-青年拔尖人才，2019年入选辽宁省“百千万人才工程”，2019年获评大连市高层次人才支持计划-“青年科技之星”，2020年获评大连市本地全职高层次人才-“青年才俊”。研究兴趣：图像处理，深度学习，雷达信号处理，工业缺陷检测。

【讲授课程】

       本科生课程：概率论与数理统计，机器学习及应用，人工智能，网络通信编程，计算机网络。

       研究生课程: 机器学习，概率论，计算机专业英语。

【科研项目】

1、主持国家自然科学基金项目1项

       >基于深度神经网络的室内高分辨率SAR图像部件表达及轮廓偏置特征提取研究

2、参与国家自然科学基金项目4项

       >基于非下采样Shearlet域统计建模的图像水印方法研究

       >基于海量数据流挖掘的网络入侵检测方法研究

       >障碍物和视距限制下的多边形区域在线探索算法研究

       >人海关系视域下南海争端国家对华对冲格局演化及驱动机理研究—以菲律宾为例

3、主持省部级科研项目2项

       >融合雷达特征的多模态深度神经网络目标识别

       >融合雷达信号的图像细粒度分类研究

4、主持横向技术开发项目4项。

       >基于激光传感器的焊接检测系统

>基于精度业务系统的信息数据决策研究

>自动化视觉视系统技术专项培训合作

>基于无人机的摄影测量算法研究

【发表论文】

       [1] Liu Y, Yuan K, Li T, Li S, Ren Y. NDT Method for Line Laser Welding Based on Deep Learning and One-Dimensional Time-Series Data. Applied Sciences. 2022; 12(15):7837. DOI：10.3390/app12157837

       [2] J. Zheng, J.J. Cao, K. Yuan, and Y. Liu, “A small fishing vessel recognition method using transfer learning based on laser sensors,” Scientific Reports, vol.13, no.1, 2023. DOI: 10.1038/s41598-023-31319-y

       [3] Y. Liu, T. Li, K. Yuan and S. Li, "Classifying Ships in SAR Images by Using Contour Bias Features and Transfer Learning," in IEEE Access, vol. 10, pp. 129949-129957, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3228046.

       [4] Y. Liu, K. Yuan, T. Li and S. Li, "NDT Method for Weld Defects Based on FMPVit Transformer Model," in IEEE Access, vol. 11, pp. 61390-61400, 2023, doi: 10.1109/ACCESS. 2023.3283589.

[5] J. Zheng and Y. Liu, "A Study on Small-Scale Ship Detection Based on Attention Mechanism," in IEEE Access, vol. 10, pp. 77940-77949, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022. 3193669.

[6] Xiao-Wei Li, Yang Liu, Seok-Tae Kim, Qiong-Hua Wang, ”Designing a genetic watermarking approach for 3D scenes,” Optics and Lasers in Engineering, vol. 93, pp. 83-91, 2017, doi：10.1016/j.optlaseng.2017.01.013.

[7] Yang Liu, Suk-Hwan Lee, Seong-Geun Kwon, Ki-Ryong Kwon, ”Skin-pigmentation-disorder detection algorithm based on projective coordinates,” Optik, vol. 127, no. 15, pp. 5899-5913, 2016, doi: 10.1016/j.ijleo.2016.04.013.

[8] Xiaowei Li, Ying Wang, Qiong-Hua Wang, Yang Liu, Xin Zhou, “Modified integral imaging reconstruction and encryption using an improved SR reconstruction algorithm,” Optics and Lasers in Engineering, vol. 112, pp. 162-169, 2019, doi: org/10.1016/j.optlaseng. 2018.09.015.

【荣誉奖项】

1、 辽宁省“兴辽英才计划”-青年拔尖人才

2、 辽宁省“百千万人才工程”-万人

3、 大连市高层次人才支持计划-“青年科技之星”

4、 大连市本地全职高层次人才-“青年才俊”

5、 辽宁师范大学-“2020年度教学先进个人”

6、 韩国多媒体协会-“优秀论文奖”

【指导学生】

1、 首届IPv6技术应用创新大赛科教赛道暨第六届下一代互联网技术创新大赛，二等奖。

2、 大学生创新创业训练计划项目，国家级

3、 大学生创新创业训练计划项目，校级

4、 “ITeach”全国大学生数字化教育应用创新大赛，三等奖

5、 “ITeach”辽宁省大学生数字化教育应用创新大赛，优秀奖

6、 全国大学生市场调查与分析大赛，优秀奖

【社会工作】

       教育部学位中心，《Neural Networks》，《Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences》等审稿人。