为了提升学生对图谱的理解与实践能力，2026年5月28日16时，计算机与人工智能学院于二教B303召开人工智能文化节系列讲座第七场。本次讲座特别邀请到我院朱蓓蓓老师带来《智绘图谱，赋能AI——人工智能与知识图谱协同发展》主题讲座。
讲座伊始，朱老师从知识图谱的核心概念切入，将其定义为一种以结构化形式组织现实世界知识的语义网络。她特别强调知识图谱并非单纯的数据库，而是由“实体”“关系”和“属性”构成的复杂网络，是大数据时代知识表示的重要方式。同时，朱老师梳理了知识图谱的诞生背景与演进逻辑，便于学生们更好地理解其从传统搜索向智能问答跨越的技术驱动力。
接着，朱老师分别介绍了知识图谱的三大核心组成要素及其相互关系。首先是实体，即客观世界中独立存在的事物或抽象概念。她指出，相比于传统数据库，知识图谱具有大规模、高质量、结构友好等优势，但也面临着模式定义困难、封闭世界假设失效以及自动化获取挑战等不足。这种辩证的视角有助于大家更全面地认识知识图谱的技术边界与应用潜力。
最后，朱老师表示，在人工智能迈向认知智能的今天，知识图谱扮演着至关重要的角色。它不仅为机器理解数据本质提供了基础框架，还显著增强了机器学习模型的可解释性与推理能力。她呼吁同学们关注知识图谱在医疗、搜索、推荐及人机交互等领域的广泛应用，并让学生们认识到“数据是石油，知识是提炼后的精华”，在未来的技术探索中注重从海量数据中挖掘高价值的结构化知识。
至此，本次人工智能文化节系列讲座第七场圆满结束。通过本次讲座，同学们系统了解了知识图谱的基础理论及其在搜索、推荐、医疗等不同学科中的应用场景。未来，期待同学们能将今日所学沉淀为科研探索的基石，以知识图谱为桥梁连接理论与实践，用智能技术激活创新潜能，让人工智能成为跨学科研究的加速器，在学术深耕与产业应用中不断突破边界，书写属于新时代的技术华章。
